Egy adattárház többet árt, mint használ, ha az adatminősége nem éri el a kívánatos szintet. Egy kimutatás, ami torzított adatokat tartalmaz sok bajt okozhat. A legtöbben azt mondják, hogy náluk ezzel nincs gond, az adatokat becsülettel töltik a felhasználók. Példaként említünk azonban néhány olyan helyzetet, amit nagyon nehéz elkerülni:

• az operatív folyamatok olyanok, hogy az adatok teljességét nem lehet megkövetelni a folyamat közben, ezért az operatív rendszer nem tud kötelezővé tenni bizonyos információkat
• az elosztott adatbevitel miatt a felhasználók nem tudják garantálni, hogy az ügyfelek/termékek nem kerülnek többszörösen felvitelre, mivel ez nagyon lelassítaná az új rekordok létrehozását
• a napi munkához a termékek részletes listájára van szükség, az összesítésekben azonban csoportosítanánk őket számos szempont szerint, de ezek karbantartása komoly feladat, nincs rá kapacitása a gyorsan változó terméklista mellett a felhasználóknak az operatív rendszer nem tud vagy nem akar befogadni olyan küldő adatokat (pl. KSH vagy piackutatási adatokat), amit szeretnénk felhasználni az elemzésekben

Persze varázsolni mi sem tudunk. Azt azonban egyértelműen el tudjuk különíteni, hogy mely adatok jó, és melyek nem. Ki tudjuk egészíteni az adatbázisát új attributumokkal, akár a meglévő adatokból származtatva azok értékét, akár küldő adatforrásból. Egységesíteni tudjuk mezők formátumát, pl termék név, címek, nevek. Egységesíteni tudjuk a mértékegységeket az elemzéshez. Ellenőrizni tudjuk címek, telefonszámok, személyes azonosító számok valódiságát. Ezen felül sokszor manuális javításokra is szükség van. Ezt segíteni tudjuk megfelelő hiba listákkal, adategyeztető kampánnyal, módszertani támogatással.

Ideális esetben egy ilyen adatminőségi projekt eredményeképpen egy olyan termék áll elő, ami folyamatosan szinten tartja az Ön adatbázisainak adatminőségét. Lehet azonban erre szükség egy migráció támogatásaként is, ha az egy jó apropó a rendrakásra.